1. 纵向分表
纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列,这样单个表的容量就会减少很多,可以提高查询的性能,并在一定程度上减少锁行,锁表带来的性能损耗。

纵向分表的原则是什么呢,应该怎样拆分呢?答案是根据业务逻辑的需要来拆分,对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据,那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根据列更新的频率来拆分,例如某些列每天要更新3次,有些列从创建开始基本上很少更新。

举例:
假定场景,我有一张用户表,这张表包含列:
ID, UserName, Password, RealName, Gender, Email, IsEmailValid, Birthday, Country, City, Address, Mobile, Phone, ZipCode, Hometown, OfficePhone, Company, Position, Industry, LatestLoginTime, LatestLoginIP, LoginTimes,OnlineMinutes

假定现在我们的登录出现了性能问题,用户登录经常出现数据库超时的现象。我们打算用拆表的方法解决这个问题。先看下涉及到登录的字段有:UserName,Password,LatestLoginTime,LatestLoginIP,LoginTimes;那么我们就可以以此为依据将原表拆分为:UserLogin和UserBase 两个表,后者包含除了登录信息的其他列信息;两张表都要包含主键ID。

2. 横向分区
横向分区是将表从行的角度拆分,例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上,将05年到08年之间的数据放到另一个分区上,以此类推。横向分区所根据的列必须在聚集索引上,通常会根据时间,主键id等进行划分。

横向分区将数据划分为不同的区,在根据分区列条件进行查询时可以缩小查询的范围,从而提高查询的性能;另外如果数据库服务器有多个cpu,则可以通过并行操作获得更好的性能。

到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系,我们在建表的时候需要分析,会根据那个列进行查询。

举例:
1. 订单是一个实效性很强的实体,我们很少查询几年前的订单数据,我们就可以在订单的创建时间列上创建分区函数来做分区。
2. 比如帖子通常情况下只有在首页推荐的最新的帖子被访问次数很多,而几年前的帖子被访问的几率较小,这时候我们可以根据帖子的主键id来做分区,id小于300w的在一个分区上,id在300到600w之间的在一个分区上。

有关分区的更多信息,请参考高性能网站建设之 MS Sql Server数据库分区
有关如何进行分区,请参考Sql Server 分区演练
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。