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EventStore文件存储设计详解
网络编程 2024/12/21 佚名
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背景

ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架，Event Sourcing需要持久化事件，事件可以持久化在DB，但是DB由于面向的是CRUD场景，是针对数据会不断修改或删除的场景，所以内部实现会比较复杂，性能也相对比较低。而Event Store实际上对数据只有新增和查询的需求，所以我想为Event Sourcing的场景针对性的实现一个Event Store。看了一下业界的一些实现，感觉都没有达到我的期望，所以想自己动手实现一个。下面是我构思的一个Event Store的单机版应该要具备的能力以及对应的设计方案，分享出来和大家讨论。

一、需求概述

"color: #ff0000">二、事件数据格式 

{
 "aggregateRootId": "",   //聚合根ID
 "aggregateRootType": "",  //聚合根类型
 "eventVersion": "",    //事件版本号
 "eventTime": "",      //事件发生时间
 "eventData": "",      //事件数据，JSON格式
 "commandId": "",      //产生该事件的命令ID
 "commandTime": ""     //产生该事件的命令产生时间
}

三、存储设计

1、核心内存存储设计

"htmlcode"> 

{
 "aggregateRootId": "",   //聚合根ID
 "aggregateRootType": "",  //聚合根类型
 "eventVersion": "",    //事件版本号
 "eventTime": "",      //事件发生时间
 "eventData": "",      //事件数据，JSON格式
 "commandId": "",      //产生该事件的命令ID
 "commandTime": "",     //产生该事件的命令产生的事件
 "previousEventPosition": ""//前一个事件在事件文件中的位置
}

"htmlcode"> 

{
 "aggregateRootId": "",   //聚合根ID
 "eventVersion": "",    //事件版本号
 "eventTime": "",      //事件产生时间
 "eventPosition": "",    //事件在事件数据文件中的位置
}

"htmlcode"> 

{
 "commandId": "",    //聚合根ID
 "commandTime": "",   //命令产生时间
 "eventPosition": "",  //事件在事件数据文件中的位置
}

3、事件数据存储

"color: #ff0000">四、框架逻辑设计

1、查询某个聚合根的最大版本号

"color: #ff0000">总结

以上所述是小编给大家介绍的EventStore文件存储设计详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/21

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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