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python查询MySQL将数据写入Excel
脚本专栏 2024/9/29 佚名
3 1

一、概述

现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。

环境说明

mysql版本：5.7

端口：3306

数据库：test

表名：users

表结构如下：

CREATE TABLE `users` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名',
 `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '密码',
 `phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
 `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

插入3行数据

INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('1', 'xiao', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('2', 'zhang', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('3', 'lisi', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');

二、基本写法

安装模块

pip3 install xlwt pymysql

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 列字段
    column_names = ['id','username','password','phone','email']

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(column_names)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    num = 0 # 计数器
    for i in result:
      sheet1.write(num + 1, 0, i['id'])
      sheet1.write(num + 1, 1, i['username'])
      sheet1.write(num + 1, 2, i['password'])
      sheet1.write(num + 1, 3, i['phone'])
      sheet1.write(num + 1, 4, i['email'])
      # 日期转换为字符串
      value = i['create_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
      sheet1.write(num + 1, 5, value)

      num += 1 # 自增1

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行输出：

查看excel表

python查询MySQL将数据写入Excel

三、高级写法

在基础写法中，需要指定表的字段，比如：['id','username','password','phone','email']

如果一个表有70个字段怎么办？一个写笔记耗时间，能不能动态获取表字段呢？答案是可以的。

由于我在创建游标时，指定了pymysql.cursors.DictCursor，它返回的每一行数据，都是一个字典。

因此，通过dict.keys()就可以获取表字段了。

另外，我还得将查询结构中非string的转换为string类型。

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行结果
    row0 = result[0]
    # 列字段
    column_names = list(row0)

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(row0)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    # 行坐标，从第2行开始，也是1
    for row_id in range(1, len(result) + 1):
      # 列坐标
      for col_id in range(len(column_names)):
        # 写入的值
        value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
        # 判断为日期时
        if isinstance(value, datetime.datetime):
          value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        # 写入表格
        sheet1.write(row_id, col_id, value)

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，结果同上！

四、自适应宽度

上面表格看着不美观，宽度没有自适应。

解决方法：

增加一个方法，获取宽度

def get_maxlength(self,value, col):
  """
  获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
  col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
  """
  # 长度列表
  len_list = []
  # 表头长度
  width = 256 * (len(col) + 1)
  len_list.append(width)

  # 数据长度
  if len(value) >= 10:
    width = 256 * (len(value) + 1)
    len_list.append(width)

  return max(len_list)

完整代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def get_maxlength(self,value, col):
    """
    获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
    col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
    """
    # 长度列表
    len_list = []
    # 表头长度
    width = 256 * (len(col) + 1)
    len_list.append(width)

    # 数据长度
    if len(value) >= 10:
      width = 256 * (len(value) + 1)
      len_list.append(width)

    return max(len_list)


  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行结果
    row0 = result[0]
    # 列字段
    column_names = list(row0)

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(row0)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    # 行坐标，从第2行开始，也是1
    for row_id in range(1, len(result) + 1):
      # 列坐标
      for col_id in range(len(column_names)):
        # 写入的值
        value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
        # 判断为日期时
        if isinstance(value, datetime.datetime):
          value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        # 获取表格对象
        col = sheet1.col(col_id)
        if value:
          if isinstance(value, int):
            value = str(value)

          # 获取宽度
          width = self.get_maxlength(value,column_names[col_id])

          # 设置宽度
          col.width = width
        # 写入表格
        sheet1.write(row_id, col_id, value)

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，查看excel

 python查询MySQL将数据写入Excel

以上就是python查询MySQL将数据写入Excel的详细内容，更多关于python 查询MySQL的资料请关注其它相关文章！

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