风云阁资源网

Python中Yield的基本用法
脚本专栏 2024/11/6 佚名
3 1

带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器)，也就是说，当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立即执行 ，这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)。

def generator():
 for i in range(10) :
  yield i*i

gen = generator()
print(gen)

<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>

1. 使用next方法迭代生成器

generator函数怎么调用呢？答案是next函数。

print("first iteration:")
print(next(gen))

print("second iteration:")
print(next(gen))

print("third iteration:")
print(next(gen))

print("fourth iteration:")
print(next(gen))

程序输出:

first iteration:
 0
 second iteration:
 1
 three iteration:
 4
 four iteration:
 9

在函数第一次调用next(gen)函数时，generator函数从开始执行到yield，并返回yield之后的值。

在函数第二次调用next(gen)函数时，generator函数从上一次yield结束的地方继续运行，直至下一次执行到yield的地方，并返回yield之后的值。依次类推。

2. 使用send()方法与生成器函数通信

def generator():
 x = 1
 while True:
  y = (yield x)
  x += y

gen = generator()
  
print("first iteration:")
print(next(gen))

print("send iteration:")
print(gen.send(10))

代码输出：

first iteration:
 1
 send iteration:
 11

生成器(generator)函数用yield表达式将处理好的x发送给生成器(Generator)的调用者；然后生成器(generator)的调用者可以通过send函数，将外部信息替换生成器内部yield表达式的返回值，并赋值给y，并参与后续的迭代流程。

3. Yield的好处

Python之所以要提供这样的解决方案，主要是内存占用和性能的考量。看类似下面的代码：

for i in range(10000):
  ...

上述代码的问题在于，range(10000)生成的可迭代的对象都在内存中，如果数据量很大比较耗费内存。

而使用yield定义的生成器(Generator)可以很好的解决这一问题。

参考材料

  • https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html
  • https://liam.page/2017/06/30/understanding-yield-in-python/

总结

风云阁资源网 Design By www.bgabc.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
风云阁资源网 Design By www.bgabc.com
www.bgabc.com 风云阁资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
风云阁资源网 Design By www.bgabc.com