以下用OpenCV实现获取图像中某点的颜色值,并设置某点区域的颜色

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
 
vector<char*> listFiles(const char * dir);
int main()
{
 Mat img = imread("D:\\OpencvTest\\test.jpg");
 Scalar color = img.at<Vec3b>(150, 150);//读取原图像(150, 150)的BGR颜色值,如果是灰度图像,将Vec3b改为uchar
 for (size_t row=0; row<50; row++)
 for (size_t col=0;col<img.cols;col++)
 {
  //设置原图像中某点的BGR颜色值
  img.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(color(0), color(1), color(2));
 
 }
 cv::circle(img, Point(150, 150), 4, cv::Scalar(0, 0, 255));//在图像中画出特征点,2是圆的半径
 imshow("img", img);
 waitKey(0);
 return 0;
}

运行效果:

使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色

补充知识:opencv中对图片的二值化操作并提取特定颜色区域

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!

#include<opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <vector>
#include<iostream> 
#include<string>

using namespace std;
using namespace cv;
//bgr图像 
Mat bgr;
//HSV图像 
Mat hsv;
//色相 
int hmin = 0;//h分量取下限
int hmax = 180;//h分量取上限
int h_Max = 180; //h分量可取的最大值
//饱和度 
int smin = 0;//s分量取下限
int smax = 255;//s分量取上限
int s_Max = 255;//s分量可取的最大值
//亮度 
int vmin = 0;//v分量取下限
int vmax = 255;//v分量取上限
int v_Max = 255;//v分量可取的最大值

string windowName = "src";

string dstName = "dst";
//输出图像 
Mat dst;
//回调函数 
void callBack(int, void*)
{
  //输出图像分配内存 
  dst = Mat::zeros(bgr.size(), bgr.type());
   
  Mat mask;
  inRange(hsv, Scalar(hmin, smin, vmin), Scalar(hmax, smax, vmax), mask);
   
  for (int r = 0; r < bgr.rows; r++)
  {
    for (int c = 0; c < bgr.cols; c++)
    {
      if (mask.at<uchar>(r, c) == 255)
      {
        dst.at<Vec3b>(r, c)[0] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[0];
        dst.at<Vec3b>(r, c)[1] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[1];
        dst.at<Vec3b>(r, c)[2] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[2];
      }
    }
  }
  imshow("mask", mask);
  //输出图片
  imshow("dst", dst);
}
int main()
{
  //输入图片 
  Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\0001.jpg");
  if (!srcImage.data){
    cout << "图片读取失败" << endl;
    system("pause");
    return -1;
  }
  imshow(windowName, srcImage);
  bgr = srcImage;
  //颜色空间转换 
  cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);
  //定义输出图像的显示窗口 
  namedWindow(dstName, 0);
  //调节色相 H 
  createTrackbar("hmin", dstName, &hmin, h_Max, callBack);
  createTrackbar("hmax", dstName, &hmax, h_Max, callBack);
  //调节饱和度 S 
  createTrackbar("smin", dstName, &smin, s_Max, callBack);
  createTrackbar("smax", dstName, &smax, s_Max, callBack);
  //调节亮度 V 
  createTrackbar("vmin", dstName, &vmin, v_Max, callBack);
  createTrackbar("vmax", dstName, &vmax, v_Max, callBack);
  callBack(0, 0);
  waitKey(0);
  return 0;
}

以上这篇使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

风云阁资源网 Design By www.bgabc.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
风云阁资源网 Design By www.bgabc.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。