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Django框架models使用group by详解
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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Django框架models使用group by详解：

首先，看下列代码：

UserData.objects.filter(hubid=sensorid,time__range=(time2,time1)).values('hour').annotate(sum_out=Sum('outdoor'), sum_in=Sum('indoor'), sum_eat=Sum('kitchen'), sum_wash=Sum('toilet')).order_by('hour')

上述代码相当于sql语句：

select Sum('outdoor') as sum_out,Sum('indoor') as sum_in,Sum('kitchen') as sum_eat,Sum('toilet') as sum_wash,hour
where hubid='sensorid' and (time between time1 and time2)
group by hour
order by hour asc

另外，在Django中order_by(‘hour')表示按生序排列，若要按降序排列，则使用order_by(‘-hour')

补充知识：django模型orm进行group by

场景：三个模型分别为教师，学生，课程。一个教师可主讲多门课程，但一门课程只能由一个教师主讲，即教师和课程是一对多的关系。一个学生可选多门课程，一门课程可被多个学生选，即学生和教师为多对多的关系。

class Teacher(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='教师姓名')

  def __unicode__(self):
    return self.name


class Student(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='学生姓名')

  def __unicode__(self):
    return self.name


class Course(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='课程名')
  teacher = models.ForeignKey(Teacher, verbose_name='主讲人')
  student = models.ManyToManyField(Student, verbose_name='选课学生')

  def __unicode__(self):
    return self.name

选取某教师主讲的pk最小的课：

Teacher.objects.annotate(Min('course__pk')).get(pk=2).course__pk__min

多对多也一样

这个例子不太典型，比如快递和其状态两张表是一对多关系，查最新的状态就可以使用这种方法（也可以在有新的状态时在快递表中每次更新最新的状态）

以上这篇Django框架models使用group by详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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