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Python中求对数方法总结
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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Python中Math库和Python库都具备求对数的函数。

import numpy as np
import math

1. Numpy库

1.1 求以e、2、10为底的对数

函数 功能 np.log(x) 以e为底的对数(自然对数) np.log10(x) 以10为底的对数 np.log2(x) 以2为底的对数 np.log1p(x) 等价于：np.log(x + 1)

备注：np.expm1(x) 等价于 np.exp(x) - 1，也是np.log1p(x)的逆运算。

1.2 求以任意数为底的对数

在Numpy中以任意数为底的对数需要用到换底公式：

Python中求对数方法总结

例如：以3为底，5的对数

Python中求对数方法总结

代码写出来为：

np.log(5)/np.log(3)

2. Math库

2.1 求以e、2、10为底的对数

与Numpy中的用法完全一样

函数 功能 math.log(x) 以e为底的对数(自然对数) math.log10(x) 以10为底的对数 math.log2(x) 以2为底的对数 math.log1p(x) 等价于：math.log(x + 1)，用于数据平滑

备注：math.expm1(x) 等价于 math.exp(x) - 1，也是math.log1p(x)的逆运算。

2.2 求以任意数为底的对数

math.log(x, n)

其中n为底数

3. 区别

为什么有了一个Math库中求对数的方法，还要在Numpy库中内置一模一样的函数？

原因：

在math库中，函数的输入x只能为单独一个数。

math.log10(100)
[out]: 2.0

如果输入为一个列表：

math.log10([10, 100])   # 会报错
TypeError: must be real number, not list

在Numpy库中，函数的输入x不仅可以为单独一个数，还可以是一个列表，一个Numpy数组。

np.log10([10, 100])
[out]:
array([1., 2.])

np.log10([[10, 100], [1000, 10000]])
[out]:
array([[1., 2.],
    [3., 4.]])

其结果为Numpy数组。也就是说Numpy中的函数不需要循环就可以实现每个元素的批量处理。 

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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