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Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法
脚本专栏 2024/9/22 佚名
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在使用pytorch作为深度学习的框架时，经常会遇到变量variable、张量tensor与矩阵numpy的类型的相互转化的问题，本章结合这实际图像对此转化方法进行实现。

1.加载需要用到的模块

import torch
from torch.autograd import Variable
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

2.显示图片与图片中的一部分区域

test_img = mpimg.imread('example1.jpg')
i_x = 20
i_y = 85
sub_img = test_img[i_y:i_y + 100,i_x:i_x + 100,:] #numpy类型

Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法

3.将numpy矩阵转换为Tensor张量

sub_ts = torch.from_numpy(sub_img)  #sub_img为numpy类型

4.将Tensor张量转化为numpy矩阵

sub_np1 = sub_ts.numpy()       #sub_ts为tensor张量

5.将numpy转换为Variable

sub_va = Variable(torch.from_numpy(sub_img))

6.将Variable张量转化为numpy

sub_np2 = sub_va.data.numpy()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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