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Python Opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法
脚本专栏 2024/9/22 佚名
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主要目标识别图中红色的裂缝，尝试了几种不同的方法，最后发现比较每一点的RGB差值可以很好的解决这个问题，也就是提取图片中的红色相关信息。处理结果如下：

Python Opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法

Python Opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法

实现的代码如下，注意opencv读入的图片通道顺序是bgr：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
imagepath = r'tear/11.jpg'
image = cv2.imread(imagepath)
height,width,channel = image.shape
for i in range(height):
  for j in range(width):
    b,g,r = image[i,j]
    if((r-b)>30 and (r-g)>30): #对蓝色进行判断，30不错
      b=0
      g=0
      r=0
    else:
      b=255
      g=255
      r=255
        
    image[i,j]=[r,g,b]
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.imshow(image)
plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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