这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

# lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如:
def func(a1,a2):
  return a1 + a2
func = lambda a1,a2:a1+a2
# 上面这两个是一样的
def func1(a1,a2):
  return a1 + a2

func2 = lambda a1,a2:a1+a2
wdc = func1(100,200)
yhf = func2(100,200)
# 输出结果是一样的,两种方式一样
print(wdc)
print(yhf)

还有很多写法:

func1 = lambda :100
# 表示函数没参数,只返回一个100
print(func1())
func2 = lambda x1:x1 + 100
# 表示函数传递一个参数,返回x1+100
print(func2(100))
func3 = lambda *args,**kwargs:len(args)+len(kwargs)
# 可以传递万能参数
print(func3(1,2,3,wdc=123))

##lambda只能用一行表示,不能自己创建表变量

data = 100
# 可以接受父作用域中的变量
func4 = lambda a1:a1+data
print(func4(123))
# lambda 表达式和三元运算的结合:输出两个值中的最大值
func = lambda a1,a2:a1 if a1 > a2 else a2
print(func(1,5))

最后- -!lambda表达式也可以放在列表中

func_list = [lambda x:x.strip(),lambda y:y+100,lambda x,y:x+y]
v1 = func_list[0]('wdc ')
# 把后面空格去掉了
print(v1)
v2 = func_list[1](100)
print(v2)
v3 = func_list[2](1,2)
print(v3)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。