本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
表格是这样的
实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行,取出来,存入一个字典。所有行组成一个列表。
# -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook def get_data_from_excel(excel_dir):#读取excel,取出所有sheet要执行的接口信息,返回列表 work_book = load_workbook(excel_dir) all_sheets = work_book.sheetnames api_info_list = [] for i in range(0,len(all_sheets)): work_sheet = all_sheets[i] sheet = work_book[work_sheet] rows = sheet.max_row for r in range(1,rows):#从第2行开始取数据 api_data = {} temp_list = [] for n in range(0,len(sheet[str(r+1)])): if sheet[str(r+1)][0].value == 1:#把标识为1的行,此行的每个单元格数据加入到临时list temp_list.append(sheet[str(r+1)][n].value) for param in temp_list:#把临时表list中有'='符号的元素分割开 if '=' in str(param): p = param.split('=') api_data[p[0]] = p[1] if api_data: api_info_list.append(api_data) return api_info_list if __name__ == '__main__': excel_dir = "D:\\api_testcase.xlsx" print(get_data_from_excel(excel_dir))
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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