我们看一个现象:
import pandas as pd titanic = pd.read_csv('titanic_data.csv') print(titanic.head())
Titanic_data.csv是kaggle上的泰坦尼克数据集,通过pandas读入到一个dataframe中,我们看看其前5行记录。输出结果如下:
可以看到,记录被分成了3段截断输出,如果想在一行输出,该怎么办呢?这就需要设置pandas的option选项:
pd.set_option('display.width',200)
再看输出,这次5条记录在一行中显示了。
同时,我们注意到,索引为1的记录中,Name有省略号,并没有显示全。这时需要调整列宽。
pd.set_option('display.max_colwidth',100)
看看输出结果,这次显示全了。
同样,我们还可以控制max_row,max_column等参数,使得我们根据实际数据的显示要求进行设置。更多的设置项详见:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.set_option.html
以上这篇解决Pandas的DataFrame输出截断和省略的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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