使用Python快速制作可视化报表的方法

脚本专栏 2024/11/19 佚名

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我们可以试用可视化包——Pyechart。

Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用于数据可视化。

pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库。实际就是Echarts与Python的对接。

安装

pyecharts兼容Python2和Python3。执行代码：

pip install pyecharts(快捷键Windows+R——输入cmd)

初级图表

1.柱状图/条形图

from pyecharts import Bar
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
v1=[5,20,36,10,75,90]
v2=[10,25,8,60,20,80]
bar=Bar("各商家产品销售情况")
bar.add("商家A",attr,v1,is_stack=True)
bar.add("商家B",attr,v2,is_stack=True)
bar#bar.render()

2.饼图

from pyecharts import Pie
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","鞋子"]
v1=[11,12,13,10,10,10]
pie=Pie("各产品销售情况")
pie.add("",attr,v1,is_label_show=True)
pie  #pie.render()

3.圆环图

from pyecharts import Pie
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","鞋子"]
v1=[11,12,13,10,10,10]
pie=Pie("饼图—圆环图示例",title_pos="center")
pie.add("",attr,v1,radius=[40,75],label_text_color=None,
  is_label_show=True,legend_orient="vertical",
  legend_pos="left")
pie

4.散点图

from pyecharts import Scatter
v1=[10,20,30,40,50,60]
v2=[10,20,30,40,50,60]
scatter=Scatter("散点图示例")
scatter.add("A",v1,v2)
scatter.add("B",v1[::-1],v2)
scatter

5.仪表盘

from pyecharts import Gauge
gauge=Gauge("业务指标完成率—仪表盘")
gauge.add("业务指标","完成率",66.66)
gauge

6.热力图

import random
from pyecharts import HeatMap
x_axis=[
 "12a","1a","2a","3a","4a","5a","6a","7a","8a","9a","10a","11a",
 "12p","1p","2p","3p","4p","5p","6p","7p","8p","9p","10p","11p",]
y_axis=[
 "Saturday","Friday","Thursday","Wednesday","Tuesday","Monday","Sunday"]
data=[[i,j,random.randint(0,50)] for i in range(24) for j in range(7)]
heatmap=HeatMap()
heatmap.add("热力图直角坐标系",x_axis,y_axis,data,is_visualmap=True,
   visual_text_color="#000",visual_orient="horizontal")
heatmap

高级图表

1.漏斗图

from pyecharts import Funnel
attr=["潜在","接触","意向","明确","投入","谈判","成交"]
value=[140,120,100,80,60,40,20]
funnel=Funnel("销售管理分析漏斗图")
funnel.add("商品",attr,value,is_label_show=True,
   label_pos="inside",label_text_color="#fff")
funnel

2.词云图

from pyecharts import WordCloud
name=[
 "Sam s Club","Macys","Amy Schumer","Jurassic World","Charter Communications",
 "Chick Fil A","Planet Fitness","Pitch Perfect","Express","Home","Johnny Depp",
 "Lena Dunham","Lewis Hamilton","KXAN","Mary Ellen Mark","Farrah Abraham",
 "Rita Ora","Serena Williams","NCAA baseball tournament","Point Break"
]
value=[
 10000,6181,4386,4055,2467,2244,1898,1484,1112,
 965,847,582,555,550,462,366,360,282,273,265]
wordcloud=WordCloud(width=1300,height=620)
wordcloud.add("",name,value,word_size_range=[20,100])
wordcloud

3.组合图

from pyecharts import Line,Pie,Grid
line=Line("折线图",width=1200)
attr=["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"]
line.add("最高气温",attr,[11,11,15,13,12,13,10],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"])
line.add("最低气温",attr,[1,-2,2,5,3,2,0],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"],
  legend_pos="20%")
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
v1=[11,12,13,10,10,10]
pie=Pie("饼图",title_pos="55%")
pie.add("",attr,v1,radius=[45,65],center=[65,50],
  legend_pos="80%",legend_orient="vertical")
grid=Grid()
grid.add(line,grid_right="55%")
grid.add(pie,grid_left="60%")
grid

以上这篇使用Python快速制作可视化报表的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

Python,可视化,报表

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

2024年11月19日

使用Python快速制作可视化报表的方法

对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解

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