背景:9月份有部分数据缺失,这部分数据在邮箱里,需要重新拉取,但是每天几百封邮件,总共有6、7万封邮件,使用stat()和retr(which)结合遍历很
耗时
基于如上背景,初始大致思路为:
使用二分法获取到需要恢复数据时间范围内的中间一个值,也就是第几封邮件,然后分两头遍历,
读取到所有需要的邮件
算法函数:
1、获取到邮件的时间,由于可能收到格林威治时间邮件,所以这里做了相应的处理
def getTimeStamp(cn): messages=mailServer.retr(cn)[1] mail = email.message_from_bytes('\n'.encode('utf-8').join(messages)) date=email.header.decode_header(mail.get('date')) utcstr = date[0][0].replace('+00:00','') global utcdatetime try: utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000 (GMT)') localdatetime = utcdatetime + datetime.timedelta(hours=+8) localtimestamp = localdatetime.timestamp() except: utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0800') localtimestamp = utcdatetime.timestamp() return localtimestamp
2、二分法
bu_daytimestamp yesterdaytimestamp两个是需要补数据的时间戳
key_nums=0 mid2=mailCount while 1==1: mid=getTimeStamp(round(mailCount)) mid2=round(mid2/2) if mid >bu_daytimestamp: mailCount=mailCount-mid2 elif mid<yesterdaytimestamp: mailCount=mailCount+mid2 elif mid <=bu_daytimestamp and mid >=yesterdaytimestamp: key_nums=mailCount break print(mailCount) print(key_nums)
这里只记录算法,后续遍历比较简单,就不展示了
解释下部分参数:
mailServer:登录后的邮箱
mailCount:总的邮件数量,来源于mailServer.stat()第二个参数
以上这篇Python读取指定日期邮件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2024年11月20日
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