1. 使用函数 np.random.random
由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下
如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵
-1 + 2*np.random.random((3,3))
# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("1.png") #在这里读取图片 #plt.imshow(img) #显示读取的图片 #pylab.show() print "start processing..." for i in range(1,200): # fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3]) fil = -1 + 2*np.random.random((3,3)) res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷积函数 # plt.imshow(res) #显示卷积后的图片 pic_name = str(i) + ".png" # plt.imsave(pic_name, res) # plt.imsave("res.jpg",res) # pylab.show() print "complete!"
以上这篇Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月28日
2024年09月28日
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