本文研究的主要是python使用锁访问共享变量,具体介绍和实现如下。
python 做多线程编程时,多个线程若同时访问某个变量,可能会对变量数据造成破坏,pyhon中的threading模块提供了lock对象,lock中的acquire方法用于获取一个锁,而release用于释放一个锁。当一个线程取得锁时,它变获得了共享变量的访问权,此时进入阻塞状态,若其它线程申请访问这个变量,则必须等到这个线程调用release方法释放这个锁。下面是python中使用锁的实例:
#!/usr/bin/env python import threading,time q=threading.Lock() #create a lock object def mythread(): global a q.acquire() #acquire the lock a=threading.currentThread().getName() print "a is modified by",a q.release() #release the lock for i in range(1,4): t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i) t.start()
如果一个线程想多次获取资源访问权,在上面的程序中连续两次使用acquire()
,将会造成死锁现象,因为第一次申请到的资源还没有来得及释放,就进行了第二次申请。python中的threading模块提供了可重入锁RLock,RLock提供了计数器。一个线程申请到某个资源,计数器会加1,释放掉这个资源计数器会减1.这样,一个线程可以多次请求同一个资源,在所有请求都被释放后,其它线程才允许获取这个锁。上面的代码做简单修改,可得:
#!/usr/bin/env python import threading,time q=threading.RLock() #create a lock object def mythread(): global a q.acquire() #acquire the lock a=threading.currentThread().getName() print "a is modified by",a q.acquire() a=threading.currentThread().getName() print "a is modified by %s the second time"% a q.release() q.release() #release the lock for i in range(1,4): t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i) t.start()
总结
以上就是本文关于python使用锁访问共享变量实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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