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浅析Python3爬虫登录模拟
脚本专栏 2024/9/21 佚名
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使用Python爬虫登录系统之后，能够实现的操作就多了很多，下面大致介绍下如何使用Python模拟登录。

我们都知道，在前端的加密验证，只要把将加密环境还原出来，便能够很轻易地登录。

首先分析登录的步骤，通过审查元素得知

<input type="button" id="login" name="login" class="login" onclick="Logon();" value="登录">

点击按钮触发Logon()函数，然后查找Logon()函数定义

function Logon() {
}

函数定义内容各有不同，一般里面包含一些加密的操作，一般是使用写好的js加密。我们所需要做的便是重复这些步骤，加密数据。

对于加密，有三种方法：

  1. 如果加密方法是base64之类的，可以直接用Python3的base64库加密；
  2. 手动模仿；
  3. 直接调用js加密，需要先下载PyExecJS，有的电脑需要先安装js的运行环境，比如Node.js。使用方法如下：
newusername = execjs.compile(content).call('base64encode', username)

其中content是js内容，base64encode是方法，username是参数，newusername是加密后的数据。

对于验证码的问题，先介绍下一般的图片验证码，可以请求获取验证码的地址，session之类的数据自己搞定，一般便可以请求成功，可以存到本地手动输入，也可以使用识别的第三方模块，但这个识别效果并不是很好。

然后，便是查看session，cookie。

接下来的操作就是构造请求头headers，这个可以自行去控制台查看或者使用wireshark， fiddler之类的抓包软件查看。

最后便可以请求数据：

使用

s = requests.Session()
s.headers.update(headers)
r = s.post(url, data = params)

或者：

r = requests.get(url, headers = headers, data = params)

headers是你构造的请求头，url是你请求的网站，params是加密的数据。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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