本文实例讲述了Python2.7+pytesser实现简单验证码的识别方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
首先,安装Python2.7版本
然后,安装PIL工具,下载的地址是:http://www.pythonware.com/products/pil/,pytesser的使用需要PIL库的支持。
接着下载pytesser,下载的地址是:http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list
由于code.google.com网站无法访问。可点击此处本站下载。
最后,安装pytesser :
1、解压pytesser ,将解压后的文件复制到Python安装目录的Lib\site-packages下,直接使用,比如我的安装目录是:C:\Python27\Lib\site-packages。
2、把2个目录添加到环境变量之中。
C:\Python27\Lib\site-packages
C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser-v0.0.1
3、还要在C:\Python27\Lib\site-packages下面添加.pth 文件(pytesser-v0.0.1.pth),这个文件里面,只有 “pytesser-v0.0.1”字符串。
完成以上步骤之后,就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下:
打开“运行”–cmd,键入“Python”后,进入Python命令交互模式,输入下面的代码:
from pytesser import * import ImageEnhance image = Image.open('D:\\xiehao\\workspace\\python\\5.png') #使用ImageEnhance可以增强图片的识别率 enhancer = ImageEnhance.Contrast(image) image_enhancer = enhancer.enhance(4) print image_to_string(image_enhancer)
TIP:
经过验证,这个方法对图片里面的文字很清晰的情况,是可以用的;遇上干扰线比较多的图片,就不起作用了。再加上本人的编程基础不好,这个验证码的识别,是搞不定的了。 /(ㄒoㄒ)/~~
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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