介绍
今天有个不正经的需求,就是要快速做一个restful api的性能测试,要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作,所以就想到了Bottle框架作为Web服务器,这里就简单说说怎样使用Bottle框架。
安装
pip install bottle
启动服务
运行下面的python脚本即可启动一个Web服务。
from bottle import route, run, request @route('/hello') def hello(): return "Hello World!" run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
测试,使用如下命令行来测试服务
curl http://localhost:8080/hello
提供Restful API
服务端
1.由于我需要根据参数来返回部分结果(比如:根据偏移量和分页大小),因此可以使用Bottle的动态路来实现,当然用参数实现也是可以的。
2.这里假定我设置的请求url为:/jobs//
3.这里为了测试方便并没有返回作业信息,而是用offset和size作为json结果返回。
下面是服务器端测试代码
import json from bottle import route, run, request @route('/jobs/<offset:int>/<size:int>') def get_jobs(offset, size): d = {"offset": offset, "size": size} return json.dumps(d) run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
客户端
import httplib, json c = httplib.HTTPConnection('localhost', 8080) headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'} c.request('GET', '/jobs/123/321', '{}', headers) s = c.getresponse().read().strip() print json.loads(s)
总结
以上就是本文关于浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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更新日志
2024年09月21日
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