本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之选择排序。分享给大家供大家参考,具体如下:

选择排序就是第n次把序列中最小的元素排在第n的位置上,一旦排好就是该元素的绝对位置。代码如下:

# coding:utf-8
def selectionSort(seq):
  length=len(seq)
  for i in range(length):
    mini=min(seq[i:])
    if seq[i]>mini:
      j=seq.index(mini,i)
      seq[i],seq[j]=seq[j],seq[i]
if __name__=='__main__':
  print("测试结果:")
  seq=[3,4,5,9,3,1,5,7,90,-2,]
  selectionSort(seq)
  print(seq)

运行结果:

Python排序搜索基本算法之选择排序实例分析

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

风云阁资源网 Design By www.bgabc.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
风云阁资源网 Design By www.bgabc.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。