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Python实现的计数排序算法示例
脚本专栏 2024/9/21 佚名
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本文实例讲述了Python实现的计数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

计数排序是一种非常快捷的稳定性强的排序方法，时间复杂度O(n+k),其中n为要排序的数的个数，k为要排序的数的组大值。计数排序对一定量的整数排序时候的速度非常快，一般快于其他排序算法。但计数排序局限性比较大，只限于对整数进行排序。计数排序是消耗空间发杂度来获取快捷的排序方法，其空间发展度为O（K）同理K为要排序的最大值。

计数排序的基本思想为一组数在排序之前先统计这组数中其他数小于这个数的个数，则可以确定这个数的位置。例如要排序的数为 7 4 2 1 5 3 1 5；则比7小的有7个数，所有7应该在排序好的数列的第八位，同理3在第四位，对于重复的数字，1在1位和2位（暂且认为第一个1比第二个1小），5和1一样位于6位和7位。

示例代码：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#计数排序
def CountingSort(a, b, k):
  #c=[0]*(k+1) #let c[0...k] be an all 0 array
  #c=[0 for i in range(0,k+1)]
  c=[]
  for i in range(k+1):
    c.append(0)
  for j in range(len(a)):
    c[a[j]] = c[a[j]] + 1
  for i in range(1, k+1):
    c[i] = c[i] + c[i-1]
  for j in range(len(a)-1, -1, -1):
    b[c[a[j]]-1] = a[j]#!!!!!减一是关键
    c[a[j]] = c[a[j]] - 1
  print b
if __name__ == '__main__':
  a=[2, 5, 3, 0, 2, 3, 0, 3]
  #b=[0]*len(a)
  b=[None for i in range(len(a))]
  print "测试结果："
  CountingSort(a, b, max(a))

运行结果：

Python实现的计数排序算法示例

PS：关于排序算法的详细说明还可参考本站在线工具：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/9/21

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苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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