本文实例讲述了Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#!/usr/bin/env python
#--*-- coding:utf-8 --*--
from random import randint
from time import ctime
from time import sleep
import queue
import threading
class MyTask(object):
  """具体的任务类"""
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self._work_time = randint(1, 5)
  def work(self):
    print("Task %s is start : %s, sleep time= %d" % (self.name, ctime(), self._work_time))
    sleep(self._work_time)
    print("Task %s is end : %s" % (self.name, ctime()))
class MyThread(threading.Thread):
  """多线程的类"""
  def __init__(self, my_queue):
    self.my_queue = my_queue
    super(MyThread, self).__init__()
  def run(self):
    while True:
      if self.my_queue.qsize() > 0:
        self.my_queue.get().work()
      else:
        break
def print_split_line(num=30):
  print("*" * num)
if __name__ == "__main__":
  print_split_line()
  import my_read_file
  # 分割文件
  sf = my_read_file.SplitFiles(r"F:\multiple_thread_read_file.txt", line_count=300)
  file_num = sf.split_file()
  queue_length = file_num
  my_queue = queue.LifoQueue(queue_length)
  threads = []
  for i in range(queue_length):
    file_name = sf.get_part_file_name(i)
    mt = MyTask(file_name)
    my_queue.put_nowait(mt)
  for i in range(queue_length):
    mtd = MyThread(my_queue)
    threads.append(mtd)
  for i in range(queue_length):
    threads[i].start()
  for i in range(queue_length):
    threads[i].join()
  print_split_line()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。