我们之前看到了函数和对象。从本质上来说,它们都是为了更好的组织已经有的程序,以方便重复利用。
模块(module)也是为了同样的目的。在Python中,一个.py文件就构成一个模块。通过模块,你可以调用其它文件中的程序。
引入模块
我们先写一个first.py文件,内容如下:
复制代码 代码如下:
def laugh():
print 'HaHaHaHa'
再写一个second.py,并引入first中的程序:
复制代码 代码如下:
import first
for i in range(10):
first.laugh()
在second.py中,我们使用了first.py中定义的laugh()函数。
引入模块后,可以通过模块.对象的方式来调用引入模块中的某个对象。上面例子中,first为引入的模块,laugh()是我们所引入的对象。
Python中还有其它的引入方式
复制代码 代码如下:
import a as b # 引入模块a,并将模块a重命名为b
from a import function1 # 从模块a中引入function1对象。调用a中对象时,我们不用再说明模块,即直接使用function1,而不是a.function1。
from a import * # 从模块a中引入所有对象。调用a中对象时,我们不用再说明模块,即直接使用对象,而不是a.对象。
这些引用方式,可以方便后面的程序书写。
搜索路径
Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块:
程序所在的文件夹
标准库的安装路径
操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
如果你有自定义的模块,或者下载的模块,可以根据情况放在相应的路径,以便Python可以找到。
模块包
可以将功能相似的模块放在同一个文件夹(比如说this_dir)中,构成一个模块包。通过
复制代码 代码如下:
import this_dir.module
引入this_dir文件夹中的module模块。
该文件夹中必须包含一个__init__.py的文件,提醒Python,该文件夹为一个模块包。__init__.py可以是一个空文件。
总结
import module
module.object
__init__.py
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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