在mysql 中，索引可以分为两种类型 hash索引和 btree索引。

什么情况下可以用到B树索引？

1.全值匹配索引

比如：

orderID="123”

2.匹配最左前缀索引查询

比如：在userid 和 date字段上创建联合索引。
那么如果输入 userId作为条件，那么这个userid可以使用到索引，如果直接输入 date作为条件，那么将不能使用到索引。

3.匹配列前缀查询

比如： order_sn like ‘134%' 这样可以使用到索引。

4.匹配范围值查询

createTime>'2015-01-09' and createTime<'2015-01-10'

5.精确匹配左前列并范围匹配另外一列

比如：

userId=1 and createTime>'2016-9-18'

6.只访问索引的查询，称为覆盖索引，及索引包括查询列的数据。

BTREE索引的限制

1.如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。

比如创建联合索引：

orderId ，createTime 字段创建联合索引，如果只是输入 createTIme的条件，没有orderid的条件，那么将不能使用此索引。

2.使用索引时不能跳过索引的列。

三列：

日期，姓名，电话 组成列和索引，如果查询时 只输入 日期 和电话，那么只能使用日期作为索引进行过滤。

3.NOT IN 和 <> 操作无法使用索引。

4.如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引。

hash 索引的特点

hash索引是基于hash表实现的，只有查询条件精确匹配hash 索引中的所有列时，才能使用hash索引。只能是等值查询。

对于hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个hash码，hash索引中存储的就是hash码。

限制：

1.必须两次读取，先读取hash 找到对应的行，再读取对应的行数据。

2.hash索引无法用于排序。

3.只支持精确查找，不支持部分索引查找，也不支持范围查找。

hash冲突：

hash 索引不能使用于选择性很差的字段，而要用在比如 选择性强的列上创建hash索引。

比如：不要在性别字段上创建hash索引。

为什么要使用索引？

1.索引大大减少存储引擎需要扫描的数据量。索引小于数据大小。

2.索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表。索引是有顺序的。

3.索引可以把随机的I/0 变为 顺序的IO

索引是不是越多越好？

1.索引会增加写操作的成本

2.太多的索引会增加查询优化器和选择时间。

建立索引的策略

1.索引列上不能使用表达式或函数

比如：select * from product where to_days(out_date) –to_days(current_date)<=30，out_date为索引列。

改成：

select* from product where out_date<date_add(current_date,interval 30 day)

2.索引大小不能超过一定值。
inodb 索引列 大小为 200个长度。

3.前缀和索引列的选择性。

create index idx_NAME on table (account);

4.联合索引

如何选择索引列的顺序。

1.经常会被索引的列。

2.选择性高的里的列的优先。

3.对小的列创建索引。