风云阁资源网

MySQL中distinct语句的基本原理及其与group by的比较
数据库 2024/12/29 佚名
3 1

DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似，只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多，没有太大的区别。同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现，当然，在无法仅仅使用索引即能完成 DISTINCT 的时候，MySQL 只能通过临时表来完成。但是，和 GROUP BY 有一点差别的是，DISTINCT 并不需要进行排序。也就是说，在仅仅只是 DISTINCT 操作的 Query 如果无法仅仅利用索引完成操作的时候，MySQL 会利用临时表来做一次数据的“缓存”，但是不会对临时表中的数据进行 filesort 操作。当然，如果我们在进行 DISTINCT 的时候还使用了 GROUP BY 并进行了分组，并使用了类似于 MAX 之类的聚合函数操作，就无法避免 filesort 了。

下面我们就通过几个简单的 Query 示例来展示一下 DISTINCT 的实现。

1.首先看看通过松散索引扫描完成 DISTINCT 的操作：

sky@localhost : example 11:03:41> EXPLAIN SELECT DISTINCT group_id 
  -> FROM group_messageG

*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 SELECT_type: SIMPLE
    table: group_message
     type: range
possible_keys: NULL
     key: idx_gid_uid_gc
   key_len: 4
     ref: NULL
     rows: 10
    Extra: Using index for group-by
1 row in set (0.00 sec)

我们可以很清晰的看到，执行计划中的 Extra 信息为“Using index for group-by”，这代表什么意思？为什么我没有进行 GROUP BY 操作的时候，执行计划中会告诉我这里通过索引进行了 GROUP BY 呢？其实这就是于 DISTINCT 的实现原理相关的，在实现 DISTINCT的过程中，同样也是需要分组的，然后再从每组数据中取出一条返回给客户端。而这里的 Extra 信息就告诉我们，MySQL 利用松散索引扫描就完成了整个操作。当然，如果 MySQL Query Optimizer 要是能够做的再人性化一点将这里的信息换成“Using index for distinct”那就更好更容易让人理解了，呵呵。

2.我们再来看看通过紧凑索引扫描的示例：

sky@localhost : example 11:03:53> EXPLAIN SELECT DISTINCT user_id 
  -> FROM group_message
  -> WHERE group_id = 2G

*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 SELECT_type: SIMPLE
    table: group_message
     type: ref
possible_keys: idx_gid_uid_gc
     key: idx_gid_uid_gc
   key_len: 4
     ref: const
     rows: 4
    Extra: Using WHERE; Using index
1 row in set (0.00 sec)

这里的显示和通过紧凑索引扫描实现 GROUP BY 也完全一样。实际上，这个 Query 的实现过程中，MySQL 会让存储引擎扫描 group_id = 2 的所有索引键，得出所有的 user_id，然后利用索引的已排序特性，每更换一个 user_id 的索引键值的时候保留一条信息，即可在扫描完所有 gruop_id = 2 的索引键的时候完成整个 DISTINCT 操作。

3.下面我们在看看无法单独使用索引即可完成 DISTINCT 的时候会是怎样：

sky@localhost : example 11:04:40> EXPLAIN SELECT DISTINCT user_id 
  -> FROM group_message
  -> WHERE group_id > 1 AND group_id < 10G

*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 SELECT_type: SIMPLE
    table: group_message
     type: range
possible_keys: idx_gid_uid_gc
     key: idx_gid_uid_gc
   key_len: 4
     ref: NULL
     rows: 32
    Extra: Using WHERE; Using index; Using temporary
1 row in set (0.00 sec)

当 MySQL 无法仅仅依赖索引即可完成 DISTINCT 操作的时候，就不得不使用临时表来进行相应的操作了。但是我们可以看到，在 MySQL 利用临时表来完成 DISTINCT 的时候，和处理 GROUP BY 有一点区别，就是少了 filesort。实际上，在 MySQL 的分组算法中，并不一定非要排序才能完成分组操作的，这一点在上面的 GROUP BY 优化小技巧中我已经提到过了。实际上这里 MySQL 正是在没有排序的情况下实现分组最后完成 DISTINCT 操作的，所以少了 filesort 这个排序操作。

4.最后再和 GROUP BY 结合试试看：

sky@localhost : example 11:05:06> EXPLAIN SELECT DISTINCT max(user_id) 
  -> FROM group_message
  -> WHERE group_id > 1 AND group_id < 10
  -> GROUP BY group_idG

*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 SELECT_type: SIMPLE
    table: group_message
     type: range
possible_keys: idx_gid_uid_gc
     key: idx_gid_uid_gc
   key_len: 4
     ref: NULL
     rows: 32
    Extra: Using WHERE; Using index; Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)

最后我们再看一下这个和 GROUP BY 一起使用带有聚合函数的示例，和上面第三个示例相比，可以看到已经多了 filesort 排序操作了，正是因为我们使用了 MAX 函数的缘故。要取得分组后的 MAX 值，又无法使用索引完成操作，只能通过排序才行了。

mysql distinct和group by谁更好
1，测试前的准备

//准备一张测试表 
mysql> CREATE TABLE `test_test` ( 
 ->  `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
 ->  `num` int(11) NOT NULL default '0', 
 ->  PRIMARY KEY (`id`) 
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

  

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

  

mysql> delimiter || //改变mysql命令结束符为|| 
 
//建个储存过程向表中插入10W条数据 
mysql> create procedure p_test(pa int(11)) 
 -> begin 
 -> 
 -> declare max_num int(11) default 100000; 
 -> declare i int default 0; 
 -> declare rand_num int; 
 -> 
 -> select count(id) into max_num from test_test; 
 -> 
 -> while i < pa do 
 ->     if max_num < 100000 then 
 ->         select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
 ->         insert into test_test(num)values(rand_num); 
 ->     end if; 
 ->     set i = i +1; 
 -> end while; 
 -> end|| 

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  

mysql> call p_test(100000)|| 

Query OK, 1 row affected (5.66 sec)

  

mysql> delimiter ;//改变mysql命令结束符为; 
mysql> select count(id) from test_test; //数据都进去了 

+-----------+ 
| count(id) | 
+-----------+ 
|  100000 | 
+-----------+ 
1 row in set (0.00 sec)

  

mysql> show variables like "%pro%";  //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的 

+---------------------------+-------+ 
| Variable_name       | Value | 
+---------------------------+-------+ 
| profiling         | OFF  | 
| profiling_history_size  | 15  | 
| protocol_version     | 10  | 
| slave_compressed_protocol | OFF  | 
+---------------------------+-------+ 
4 rows in set (0.00 sec)

  

mysql> set profiling=1;      //开启 

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2，测试

//做了4组测试 
mysql> select distinct(num) from test_test; 
mysql> select num from test_test group by num; 
 
mysql> show profiles;  //查看结果 

+----------+------------+-------------------------------------------+ 
| Query_ID | Duration  | Query                   | 
+----------+------------+-------------------------------------------+ 
|    1 | 0.07298225 | select distinct(num) from test_test    | 
|    2 | 0.07319975 | select num from test_test group by num  | 
|    3 | 0.07313525 | select num from test_test group by num  | 
|    4 | 0.07317725 | select distinct(num) from test_test    | 
|    5 | 0.07275200 | select distinct(num) from test_test    | 
|    6 | 0.07298600 | select num from test_test group by num  | 
|    7 | 0.07500700 | select num from test_test group by num  | 
|    8 | 0.07331325 | select distinct(num) from test_test    | 
|    9 | 0.57831575 | create index num_index on test_test (num) | //在这儿的时候，我加了索引 
|    10 | 0.00243550 | select distinct(num) from test_test    | 
|    11 | 0.00121975 | select num from test_test group by num  | 
|    12 | 0.00116550 | select distinct(num) from test_test    | 
|    13 | 0.00107650 | select num from test_test group by num  | 
+----------+------------+-------------------------------------------+ 
13 rows in set (0.00 sec)

上面的1-8是4组数据，并且是没有加索引的，从中我们可以看出，distinct比group by 会好一点点
10-13是2组数据，是加了索引以后的，从中我们可以看出，group by 比distinct 会好一点点
一般情况，数据量比较大的表，关联字段都会加索引的，，并且加索引后检索时间只有以前的六分之一左右。

风云阁资源网 Design By www.bgabc.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
风云阁资源网 Design By www.bgabc.com
www.bgabc.com 风云阁资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
风云阁资源网 Design By www.bgabc.com