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通过一分钟快速了解索引技巧
数据库 2024/12/22 佚名
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花1分钟时间，了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。

举例，业务场景，用户表，表结构为：

t_user(

uid primary key,

login_name unique,

passwd,

login_time,

age,

…

);

 

聚集索引(clustered index)：聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primary key来约束。

举例：t_user场景中，uid上的索引。

非聚集索引(non-clustered index)：它并不决定数据在磁盘上的物理排序，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。

举例，查找年轻MM的业务需求：

select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

age上建立的索引，就是非聚集索引。

联合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索

举例，登录业务需求：

select uid, login_time from t_user where 

login_name="color: #ff0000">联合索引能够满足最左侧查询需求，例如(a, b, c)三列的联合索引，能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。


这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因，业务上几乎没有passwd的单条件查询需求，而有很多login_name的单条件查询需求。


提问：





select uid, login_time from t_user where

passwd="color: #ff0000">最左侧查询需求，并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序（这是很多朋友的误解）


索引覆盖：被查询的列，数据能从索引中取得，而不用通过行定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速查询速度。


举例，登录业务需求：





select uid, login_time from t_user where

login_name="htmlcode">



select * from order where status!=2

select * from order where status=0 or status=1

select * from order where status IN (0,1)

select * from order where status=0

union

select * from order where stauts=1





总结


以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。


                                

                                

                                     

                                
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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