MongoDB简介
MongoDB是一个开源的、文档型的NoSQL数据库程序。MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中,操作起来更灵活方便。NoSQL数据库中的文档(documents)对应于SQL数据库中的一行。将一组文档组合在一起称为集合(collections),它大致相当于关系数据库中的表。
除了作为一个NoSQL数据库,MongoDB还有一些自己的特性:
"color: #ff0000">连接MongoDB
在Node.js中,通常使用Mongoose库对MongoDB进行操作。Mongoose是一个MongoDB对象建模工具,设计用于在异步环境中工作。
const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground') .then(() => console.log('Connected to MongoDB...')) .catch( err => console.error('Could not connect to MongoDB... ', err));
Schema
Mongoose中的一切都始于一个模式。每个模式都映射到一个MongoDB集合,并定义该集合中文档的形状。
Schema类型
const courseSchema = new mongoose.Schema({ name: String, author: String, tags: [String], date: {type: Date, default: Date.now}, isPublished: Boolean });
Model
模型是根据模式定义编译的构造函数,模型的实例称为文档,模型负责从底层MongoDB数据库创建和读取文档。
const Course = mongoose.model('Course', courseSchema); const course = new Course({ name: 'Nodejs Course', author: 'Hiram', tags: ['node', 'backend'], isPublished: true });
新增(保存)一个文档
async function createCourse(){ const course = new Course({ name: 'Nodejs Course', author: 'Hiram', tags: ['node', 'backend'], isPublished: true }); const result = await course.save(); console.log(result); } createCourse();
查找文档
async function getCourses(){ const courses = await Course .find({author: 'Hiram', isPublished: true}) .limit(10) .sort({name: 1}) .select({name: 1, tags:1}); console.log(courses); } getCourses();
使用比较操作符
比较操作符
async function getCourses(){ const courses = await Course // .find({author: 'Hiram', isPublished: true}) // .find({ price: {$gt: 10, $lte: 20} }) .find({price: {$in: [10, 15, 20]} }) .limit(10) .sort({name: 1}) .select({name: 1, tags:1}); console.log(courses); } getCourses();
使用逻辑操作符
"htmlcode">
async function getCourses(){ const courses = await Course // .find({author: 'Hiram', isPublished: true}) .find() // .or([{author: 'Hiram'}, {isPublished: true}]) .and([{author: 'Hiram', isPublished: true}]) .limit(10) .sort({name: 1}) .select({name: 1, tags:1}); console.log(courses); } getCourses();
使用正则表达式
async function getCourses(){ const courses = await Course // .find({author: 'Hiram', isPublished: true}) //author字段以“Hiram”开头 // .find({author: /^Hiram/}) //author字段以“Pierce”结尾 // .find({author: /Pierce$/i }) //author字段包含“Hiram” .find({author: /.*Hiram.*/i }) .limit(10) .sort({name: 1}) .select({name: 1, tags:1}); console.log(courses); } getCourses();
使用count()计数
async function getCourses(){ const courses = await Course .find({author: 'Hiram', isPublished: true}) .count(); console.log(courses); } getCourses();
使用分页技术
通过结合使用 skip() 及 limit() 可以做到分页查询的效果
async function getCourses(){ const pageNumber = 2; const pageSize = 10; const courses = await Course .find({author: 'Hiram', isPublished: true}) .skip((pageNumber - 1) * pageSize) .limit(pageSize) .sort({name: 1}) .select({name: 1, tags: 1}); console.log(courses); } getCourses();
更新文档
先查找后更新
async function updateCourse(id){ const course = await Course.findById(id); if(!course) return; course.isPublished = true; course.author = 'Another Author'; const result = await course.save(); console.log(result); }
直接更新
async function updateCourse(id){ const course = await Course.findByIdAndUpdate(id, { $set: { author: 'Jack', isPublished: false } }, {new: true}); //true返回修改后的文档,false返回修改前的文档 console.log(course); }
MongoDB更新操作符,请参考:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/
删除文档
"htmlcode">
async function removeCourse(id){ // const result = await Course.deleteMany({ _id: id}); const course = await Course.findByIdAndRemove(id); console.log(course) }
总结
以上所述是小编给大家介绍的Node.js对MongoDB进行增删改查操作的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
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2024年11月15日
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