如下所示:

#统计某文件夹下的所有csv文件的行数(多线程)
import threading
import csv
import os
 
class MyThreadLine(threading.Thread): #用于统计csv文件的行数的线程类
 def __init__(self,path):
  threading.Thread.__init__(self) #父类初始化
  self.path=path #路径
  self.line=-1 #统计行数
 def run(self):
  reader = csv.reader(open(self.path, "r")) # 读取csv文件
  lines=0
  for item in reader: # 读取每一行
   lines+=1
  self.line=lines #保存行数
  print(self.getName(),self.line)
 
 
path="C:\\Users\\aa\\csv" #所有csv文件所在的文件夹
filelist=os.listdir(path) #存储了所有的csv文件名
threadlist=[] #线程列表
for filename in filelist:
 newpath=path+"\\"+filename #代表绝对路径
 mythd=MyThreadLine( newpath) #创建线程类对象
 mythd.start() #线程开始干活
 threadlist.append(mythd) #增加线程到线程列表
for mythd in threadlist: #遍历每一个线程
 mythd.join() #等待所有线程干完活,再继续执行以下代码
linelist=[] #csv文件行数列表
for mythd in threadlist:
 linelist.append(mythd.line)
print(linelist)
 

以上这篇对Python 多线程统计所有csv文件的行数方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。