1.浮点数的介绍

float(浮点型)是Python基本数据类型中的一种,Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型;

2.浮点型的运算

浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的,然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。比如观察以下运算,在数学中很容易得出结果应该是0.8965,而使用程序运算得出的结果却是:0.8965000000000001;

a = 1.25
b = 0.3535
print(a-b) #输出:0.8965000000000001

整型和浮点型运算的结果也是浮点型;

a = 1
b = 0.25
print(a + b,type(a+b)) #输出:1.25 <class 'float'>
 
print(a - b,type(a-b)) #输出:0.75 <class 'float'>
 
print(a * b,type(a*b)) #输出:0.25 <class 'float'>
 
print(a / b,type(a/b)) #输出:4.0 <class 'float'>

float() 函数可以将整数和字符串转换成浮点数。

#整数转为浮点数
a = 1
print('a的类型为:',type(a))  #输出:a的类型为: <class 'int'>
print(float(a))   #输出:1.0
print('转换后a的类型为:',type(float(a))) #输出:转换后a的类型为: <class 'float'>
#字符串转为浮点数
b = '123'
print('b的类型为:',type(b))  #输出:a的类型为: b的类型为: <class 'str'>
print(float(b))   #输出:123.0
print('转换后b的类型为:',type(float(b))) #输出:转换后b的类型为: <class 'float'>

感谢大家的阅读本次内容和对的支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。